講義資料を講義の録音をノートの写真を論文PDFを入れれば、
勉強がはじまります。

PDF·録音·ノートの写真をアップロードすれば
要約からクイズまですぐに作成されます。

累計 2,300+ コンテンツ生成

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notely.kr/app
なぜほとんどの研究結果は誤りなのか Ioannidis, 2005
原文 1ページ
原文 2ページ
原文 3ページ
原文 4ページ
原文 5ページ
原文 6ページ

Ioannidis JPA (2005) PLoS Med 2(8): e124 · CC BY 4.0

PDF論文6ページ · たった今追加
20% 習得

読むだけの
勉強は終わり。

聞いて > 整理して > 解いてみて > くり返す
Notelyの勉強法は違います。

STEP 1

聞いて

授業は聞くだけ、ノートはAIが
録音すれば字幕がたまり、すぐに要約されます

講義の文字起こしを詳しく見る
講義の録音オペレーティングシステムオペレーティングシステム 第7週 · 仮想メモリ
STEP 2

整理して

録音とPDFを一枚の要約に
「試験に出す」部分は別に表示します

AI要約を詳しく見る
STEP 3

解いてみて

読むだけでなく、すぐに解いてみましょう
問題ごとに解説と根拠ページがあります

AIクイズを詳しく見る
STEP 4

くり返す

間違えた問題は間違いノートへ
忘れかけた頃にもう一度、D-dayまでサポート

フラッシュカードを詳しく見る

課題を入力すれば、
ファイルにしてお届けします

WordPowerPointPDF
課題の案内文
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参考文献

DOCX最低賃金の引き上げが労働市場に与える影響の分析

問題1. 労働市場の均衡分析

1200 − 20W = 200 + 30W → W* = 20、雇用量 L* = 800人

問題2. 労働需要の賃金弾力性
産業弾力性雇用変化率A−0.2≈ −2%B−1.5≈ −15%
問題1-④ グラフ

図1. 労働市場の均衡と最低賃金

実際の画面で
ひと目でチェック

講義の文字起こし 話せばすぐ字幕、終われば要約まで。

講義の文字起こし画面：時間ごとの字幕と要約

要約 元のPDFの横に根拠ページ番号まで。

要約画面：原文の横に要約、必ず覚えること、セクション別まとめ

クイズ 4つの形式、間違えたらすぐ解説。

クイズ画面：正解の確認と解説

フラッシュカード 評価するだけで、忘れかけた頃にもう一度。

フラッシュカード復習画面：答えの面と、やさしい·ふつう·むずかしいボタン

マインドマップ 単元の構造を一枚に。

マインドマップ画面：仮想メモリの概念構造

概念 1枚ずつめくって覚えます。

概念を1つずつ見る画面：重要度の点、定義、詳細、例と、やさしい·ふつう·むずかしいボタン

AIチューター あなたの資料を根拠に答えます。

AIチューター画面：資料に基づく回答と比較表

試験 D-dayと進み具合をひと目で。

試験画面：学習記録のヒートマップと試験ごとのD-day、進み具合

間違いノート 間違えた問題が自動で集まります。

間違いノート画面：要復習·再確認済み·完璧のボード

バラバラの勉強アプリ、これからはひとつに

要約·暗記·質問のアプリを行き来する必要はありません。

AI要約 — 原文と並べて

根拠ページ番号、わかりやすい説明、必ず覚えることまで。

  • LRUは最も長く使われていないページを追い出す。 p.5
  • FIFOはフレームを増やしてもフォールトが増えることがある（Belady）。 p.6

フラッシュカード

1·3·7·14·30日の間隔で、忘れかけた頃にもう一度見せます。

マインドマップ

概念どうしのつながりを地図に描きます。

AIチューター — 自分の資料が根拠

アップロードした資料を根拠に答えます。

Beladyの異常はなぜFIFOでだけ起きるんですか？
FIFOは入った順番だけを見るので、フレームを増やすとよく使うページが先に追い出されることがあります。LRUはスタックアルゴリズムなので大丈夫です。

試験D-day

今日やる分だけ教えてくれます。

課題AI

課題をWord · PDF · PPTファイルに。

学習記録

勉強した日、試験日、締め切りをひとつのカレンダーに。

まとめる時間は減らして 理解する時間を増やして 試験会場では自信をもって。

時間は短く、
理解は深く

8種類

ひとつの資料から作れる学習ツール

4種類

クイズの形式（選択式·事例型·O/X·短答式）

5段階

間隔反復の復習周期（1〜30日）

₩0

初期費用。無料ですぐ使えます

試験期間のあらゆる瞬間に

実際の利用シーンをもとに再構成した例です。

“スライド300枚、試験まで3日。本当に助かった”

まず要約で全体をつかんで、あとはクイズをひたすら回しました。徹夜が一晩減りました笑

東京大学のロゴ東京大学 工学部 3年
“先生の話が速すぎてノートをあきらめてた”

録音しておくだけで字幕がたまっていく。授業後に要約を見ると聞き逃したところがすぐわかります。

早稲田大学のロゴ早稲田大学 商学部 1年
“英語論文でいつも止まっていたのに”

研究課題・手法・限界だけカードにしてくれるので、ゼミの準備が半分になりました。

京都大学のロゴ京都大学 情報学研究科 修士1年
“レポート締め切りが3つ重なった週に”

課題の説明を入れたらチェックリストにしてくれて、何から手をつけるか迷わずに済みました。

慶應義塾大学のロゴ慶應義塾大学 法学部 2年
“覚えても覚えても忘れるタイプです”

今日見るカードだけ出てくるので、電車で15分ずつ。薬理はこれで乗り切りました。

大阪大学のロゴ大阪大学 薬学部 4年
“試験まであと何日か不安なとき”

D-dayのペースを見て今日の分だけやるので、焦りが少し減りました。これが地味に大きい。

一橋大学のロゴ一橋大学 経済学部 2年
“過去問がない科目なのに予想問題がけっこう当たった”

範囲の資料を入れて予想問題を解いたら、似た形式が本番で出ました。

名古屋大学のロゴ名古屋大学 工学部 機械系 3年
“統計の授業でパニックになったとき”

AIチューターに自分の講義資料ベースで説明し直してもらうと、教科書の言い回しのまま教えてくれます。

神戸大学のロゴ神戸大学 経営学部 2年
“撮りためた板書の写真がやっと役に立った”

手書きの写真をアップしたら思ったよりちゃんと読めて驚き。バラバラのノートが一冊にまとまりました。

九州大学のロゴ九州大学 文学部 3年
“解剖学の用語暗記はフラッシュカードが最強”

自分でカードを作らなくていいのが楽。忘れかけた頃にまた出てくるので定着します。

北海道大学のロゴ北海道大学 医学部 2年
“試験範囲のまとめだけで終わってた人”

まとめは任せて、自分は問題を解くだけ。初めて試験前に2周できました。

筑波大学のロゴ筑波大学 人間学群 2年
“グループワークの資料共有にも便利”

要約をリンクで送ったら、メンバーが事前に読んでこなくても会議が回りました笑

同志社大学のロゴ同志社大学 社会学部 4年
“教採の勉強で理論がつながらないとき”

マインドマップで学者と理論の関係を一枚で見られるので、論述で迷わなくなりました。

立命館大学のロゴ立命館大学 産業社会学部 4年
“期末週に5科目を回すとき”

科目ごとに今日やる量が出るので、計画を立てる時間が節約できました。

東京科学大学のロゴ東京科学大学 情報理工学院 2年
“実験レポートで地味に使える”

下書きを入れると、評価基準ごとに何が足りないか指摘してくれます。代わりに書かないのがむしろいい。

中央大学のロゴ中央大学 理工学部 3年

コーヒー1杯の値段で
ひと月ずっと

主要機能は無料で十分です。
決済後7日以内に使っていなければ全額返金されます。

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無料プラン

完全無料、ずっと0ウォン

₩0

カード登録なしですぐ開始

  • AI生成 月10回
  • 要約 · クイズ · フラッシュカード
  • 講義の録音 月1時間
  • 1ファイル50ページまで
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毎日勉強する大学生にぴったり

₩5,900/月40%オフ

年払いの場合 · 1日約200ウォン

  • AI生成 月100回
  • 講義の録音 月15時間
  • 1ファイル300ページまで
  • マインドマップ · YouTubeプレイリスト
  • AIチューター 1日50回
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よくある質問

本当に無料で使えますか？
はい。無料プランはずっと0ウォンです。1つのアカウントで複数の端末から同じ資料を続けて見られます。
どんなファイルをアップロードできますか？
PDF、PPTX、DOCX、TXTはページ番号を保ったまま読み込みます。スキャンPDFとノートの写真は文字認識（OCR）で、講義はマイク録音か録音ファイルのアップロードで追加でき、YouTubeのスクリプトとメモにも対応しています。
AIが作った内容は正確ですか？
要約と問題には根拠ページ番号が付いているので、原文とすぐに照らし合わせられます。AIは間違えることがあるので、重要な内容は根拠をタップして確認してください。
アップロードした資料はAIの学習に使われますか？
いいえ。アップロードした資料と録音はAIモデルの学習には使わず、いつでもバックアップや削除ができます。
サブスクリプションはいつでも解約できますか？
はい。解約後も残りの期間はそのまま使え、決済後7日以内に有料機能を使っていなければ全額返金します。返金ポリシーを見る

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